Categoría: Control de Accesos

La compañía brasileña Control iD ha desarrollado el interesante software iDAttendance, destinado a implementar soluciones de recursos humanos en las empresas de diferentes sectores, el cual ofrece una serie de ventajas descritas a continuación.

1. Sencillos requisitos de instalación

El software iDAttendance posee un conjunto de requisitos bastante sencillos de cumplir al momento de ser instalado en su empresa. Para empezar, este sistema de control de asistencia puede operar perfectamente en un equipo con el sistema operativo Windows 7 o superior, requiriendo al menos 4GB de RAM. Además, puede funcionar correctamente con un procesador Quad Core 2.0 Ghz, y haciendo uso del navegador Google Chrome.

2. Sincronización de datos

Uno de los aspectos más importantes y positivos del software iDAttendance es su capacidad para sincronizar datos en diferentes dispositivos. De esta manera, se garantiza un mejor respaldo y seguridad en la información utilizada.

Lo mejor de todo es que la sincronización es automática, y si llegase a darse el caso de que algún dispositivo se encuentre sin conexión, la sincronización puede llevarse a cabo de manera manual.

3. Eficiente control de asistencia

Otra gran ventaja incluida en el software iDAttendance tiene que ver con su eficiente gestión de la asistencia del personal de una empresa, lo cual incrementa la productividad y la operatividad del departamento de recursos humanos.

De hecho, este software permite administrar de manera amigable los turnos de trabajo de cada empleado, incluyendo su horario de entrada y de salida. Así mismo, es posible crear ciclos o conjuntos de turnos, jornadas feriadas y justificaciones de ausencia laboral.

4. Generación de informes

Con la implementación del software iDAttendance es posible emitir informes de asistencia del personal. En este apartado, el software incluye una herramienta para calcular ciclos, turnos y justificaciones, de manera previa a la generación del informe, el cual puede contener fichas de asistencia mensual y asistencia total. También es posible emitir un informe diario de registros, que se puede exportar de manera automática.

5. Fácil proceso de registro

El software iDAttendance cuenta con varias categorías de registro de datos, que resultan fácilmente comprensibles y manejables para sus usuarios. En primer lugar, se encuentra la ficha de registro de personas, donde cada empleado será incluido con sus datos personales.

Posteriormente, se halla el registro de departamentos, que se refiere al área o unidad operativa a la cual pertenece cada trabajador; y finalmente, el registro de dispositivos desarrollados por Control iD que se encuentran instalados en la empresa, por ejemplo, iDAccess, iDBox o iDFlex.

6. Respaldo del fabricante

Contar con el respaldo del fabricante del software iDAttendance en caso de cualquier inconveniente o requerimiento especial, resulta de vital importancia cuando se trata de la gestión de los recursos de humanos de una empresa, indistintamente del sector en el que lleve a cabo su actividad.

Es por ello que la marca Control iD dispone de una infraestructura moderna y confiable, junto a modelo de investigación y desarrollo en constante evolución, y el mejor talento humano en el área tecnológica para brindar el mejor soporte a todos los clientes que han decidido confiar en sus productos y servicios.

El mundo empresarial ha logrado hacer más eficientes sus procesos de funcionamiento y gestión, en gran parte gracias a la oportuna implementación de sistemas de seguridad como la video vigilancia, el control de accesos y alarmas ante incidentes.

Sin embargo, puede darse el caso de una falsa alarma, lo cual puede generar pérdidas de tiempo, y también recursos económicos y humanos. Es por ello que la compañía Hikvision ha desarrollado la tecnología Deep Learning, una gran respuesta a cómo reducir falsas alarmas.

La tecnología Deep Learning se basa en sistemas de video vigilancia, aplicando tres funciones básicas que optimizan los esquemas de seguridad. Dichas funciones son el mapa de calor, para detectar sitios de alto tránsito de personas; la contabilización de individuos, para llevar un adecuado registro de las personas que ingresan a una instalación; y la detección de filas, para controlar la formación de aglomeraciones.

Mapa de calor

La función de mapa de calor integrada a la tecnología Deep Learning, desarrollada por Hikvision, se utiliza para efectuar un monitoreo constante sobre el tráfico de personas en un lugar específico, calculando también la intensidad de dicho tráfico. De este modo, la incógnita de cómo reducir falsas alarmas se reduce considerablemente.

El mapa de calor incorpora una interfaz gráfica con colores, la cual facilita el análisis de la permanencia de un individuo en una instalación, así como también lapsos de espera y patrones de tránsito.

Esta función resulta sumamente útil en sitios como tiendas, supermercados, farmacias, centros comerciales, entre otros, contribuyendo en la ubicación de productos de acuerdo al tráfico de personas, analizando sectores de gran atracción o zonas desoladas, lo que resulta de gran ayuda para muchas empresas en términos comerciales.

Contabilización de individuos

La pregunta acerca de cómo reducir falsas alarmas parte de la premisa según la cual dichas emisiones de alerta son generadas principalmente por intrusiones. En consecuencia, el rastreo e identificación de personas tiene un carácter crucial.

A raíz de eso, la tecnología Deep Learning ha incluido una función de contabilización de personas, insertada en cámaras de lente doble, y destinada a llevar un registro estadístico de alta precisión acerca de la cantidad y flujo de personas que transitan dentro un espacio.

Para evitar errores de funcionamiento, Deep Learning presenta una funcionalidad inteligente en la que el sistema logra mejorar automáticamente, según la cantidad y la calidad de los datos que procesa, y por este motivo, logra diferenciar con gran fidelidad a los seres humanos de otros objetos en el rango de observación de las cámaras, evitando alertar por falsas incidencias.

Detección de filas

La tecnología Deep Learning también contribuye en cómo reducir falsas alarmas mediante una innovadora y muy práctica función de detección de filas, que permite gestionar de manera eficiente y discreta los volúmenes de personas agrupadas en un mismo punto de una instalación.

Al momento de detectar la formación de una fila muy extensa, se tiene en cuenta el riesgo que representa una aglomeración o tumulto de personas, no solo porque ese momento puede ser aprovechado para cometer una intrusión o hurto, sino porque entorpece la gestión de emergencias y desastres. De esta forma, la detección de filas permite reducir los tiempos de espera en lugares como los puntos de caja de un establecimiento comercial.